肿瘤中药物有哪些

问答网首页 > 医疗健康 > 肿瘤 > 肿瘤中药物有哪些

肿瘤治疗中使用的药物种类繁多，它们根据药物的作用机制、作用对象和副作用等不同特点被分类。以下是一些常见的肿瘤治疗药物类别：化疗药物（CHEMOTHERAPEUTIC AGENTS）：通过抑制细胞分裂来杀死癌细胞。常用的化疗药物包括：阿霉素（DOXORUBICIN）环磷酰胺（CYCLOPHOSPHAMIDE）顺铂（CISPLATIN）紫杉醇（PACLITAXEL）吉西他滨（GEMCITABINE）靶向药物（TARGETED AGENTS）：针对肿瘤细胞特定的生物标志物或分子结构设计的药物，可以更精准地作用于肿瘤细胞，减少对正常细胞的损害。例如：曲妥珠单抗（TRASTUZUMAB）用于HER2阳性乳腺癌患者索拉非尼（SORAFENIB）用于晚期肝细胞癌患者利妥昔单抗（RITUXIMAB）用于B细胞淋巴瘤患者免疫疗法药物（IMMUNOTHERAPY AGENTS）：激活或增强人体免疫系统对抗肿瘤的能力。例如：帕博利珠单抗（PEMBROLIZUMAB）用于黑色素瘤和某些类型的非小细胞肺癌纳武利尤单抗（NIVOLUMAB）用于晚期非小细胞肺癌患者阿特珠单抗（ATEZOLIZUMAB）用于晚期结直肠癌患者激素疗法药物（HORMONE THERAPY AGENTS）：利用激素在肿瘤生长中的作用，通过阻断激素受体来抑制肿瘤生长。例如：阿那曲唑（ANASTROZOLE）用于乳腺癌患者他莫昔芬（TAMOXIFEN）用于乳腺癌患者放疗药物（RADIATION THERAPY AGENTS）：通过高能辐射杀死癌细胞。例如：卡铂（CARBOPLATIN）用于治疗多种癌症，特别是头颈部肿瘤碘125（IODINE-125）用于治疗甲状腺癌手术前或手术后辅助治疗药物（PREOPERATIVE OR POSTOPERATIVE ADJUVANT THERAPY AGENTS）：在手术前后使用，帮助控制肿瘤的生长或预防复发。例如：贝伐珠单抗（BEVACIZUMAB）用于结直肠癌患者，以降低复发风险白蛋白紫杉醇（ALBUMIN-BOUND PACLITAXEL）用于转移性卵巢癌患者，以提高治疗效果生物类似药（BIOSIMILARS）：与原研药具有相似的疗效和安全性，但价格更为亲民。例如：罗氏公司的阿法替尼（AFATINIB）在中国有国产仿制药如安罗替尼（ANLOTINIB），用于非小细胞肺癌的治疗。这些药物通常需要医生根据患者的具体情况进行选择和调整，以确保最佳疗效并最小化潜在的副作用。

免责声明： 本网站所有内容均明确标注文章来源，内容系转载于各媒体渠道，仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失，本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失，责任由使用者自行承担。

肿瘤相关问答

2026-02-06 骨肿瘤手术后哪些不能吃(骨肿瘤手术后，哪些食物应避免？)
骨肿瘤手术后的饮食需要特别注意，以下是一些应该避免的食物：高脂肪食物：如油炸食品、肥肉等，这些食物会增加肠胃负担，影响伤口愈合。辛辣食物：如辣椒、芥末等，这些食物会刺激肠胃，导致消化不良和便秘。酒精：酒精会干扰身...
2026-02-06 动物肿瘤造模试剂有哪些(探索动物肿瘤造模试剂的多样性：您知道有哪些选择吗？)
动物肿瘤造模试剂主要包括以下几种：化学致癌剂：如苯并芘、二甲基亚硝胺等，这些物质可以诱发动物体内细胞发生癌变。病毒载体：如SV40大T抗原、SV40小T抗原等，这些病毒可以感染动物细胞，使其发生癌变。激...
2026-02-06 小圆细胞肿瘤用药有哪些(小圆细胞肿瘤治疗药物有哪些？)
小圆细胞肿瘤，通常指的是小细胞肺癌（SMALL CELL LUNG CANCER, SCLC），是一种罕见的非霍奇金淋巴瘤。对于小圆细胞肿瘤的治疗，药物的选择非常有限，主要依赖于化疗药物。以下是一些常用的化疗药物： ...
2026-02-06 检查哪些项能查到肿瘤(如何确定哪些检查项目能够揭示肿瘤的存在？)
要检查哪些项能查到肿瘤，首先需要了解肿瘤的常见类型和可能的临床表现。以下是一些常见的肿瘤类型及其可能的检查项目：乳腺癌：乳腺X线摄影（乳腺钼靶）、乳腺超声、乳腺磁共振成像（MRI）等。肺癌：胸部CT扫描、PE...
2026-02-06 唯择抗肿瘤新药有哪些(探索抗肿瘤新药的多样性：您知道有哪些选择吗？)
唯择抗肿瘤新药是指用于治疗癌症的一类新型药物。这些药物通常具有独特的作用机制，能够针对癌细胞的生长、分裂和扩散过程进行干预，从而抑制或杀死癌细胞。目前市场上已有多款唯择抗肿瘤新药上市，包括靶向药物、免疫调节剂、化疗药物等...
2026-02-06 肿瘤图像识别算法有哪些(肿瘤图像识别算法有哪些？)
肿瘤图像识别算法主要包括以下几种：基于深度学习的算法：如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。这些算法通过学习大量的肿瘤图像数据，能够准确地识别出肿瘤的位置、大小、形状等信息...