数据的标准差小说明什么(数据的标准差小意味着什么？)

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数据的标准差小说明数据的波动性较小，即数据点之间的差异不大。这通常意味着数据比较集中，没有太多的异常值或离群点。在数据分析中，标准差是衡量数据分散程度的一个重要指标，标准差越小，数据的波动性越小，越稳定。

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数据的标准差小说明数据的波动性较小，即数据点围绕其平均值的分布较为集中。标准差越小，数据的变异程度越低，意味着数据更加稳定和可预测。在统计分析中，较小的标准差通常被视为正面指标，因为它表明数据集中且一致性好。

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数据的标准差小说明数据的波动性较小，即数据点围绕其平均值的分散程度较低。标准差是衡量数据离散程度的一个指标，其值越小，表示数据的波动性越小，数据越集中。因此，当数据的标准差较小时，可以认为这些数据较为稳定，不易受到异常值的影响。

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