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大数据外国是怎么研究的(大数据研究:外国学者是如何探索这一领域的?)
大数据研究在外国主要通过以下几个步骤进行: 数据收集:首先,需要从各种来源收集数据。这可能包括社交媒体、电子商务网站、传感器、移动设备等。这些数据可以是结构化的(如数据库中的记录)或非结构化的(如文本、图片)。 数据存储:收集到的数据需要被存储在适当的系统中。这可能涉及到使用分布式文件系统、数据库或其他存储技术。 数据处理:对收集到的数据进行清洗、转换和整合,以便进行分析。这可能包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等。 数据分析:使用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法对数据进行分析。这可能涉及到预测模型、聚类分析、关联规则挖掘等。 数据可视化:将分析结果以图表、图形等形式展示出来,以便更好地理解和解释数据。 数据应用:根据分析结果,开发新的业务策略、产品改进、服务优化等。 持续监控:定期收集和分析数据,以监控业务表现和市场趋势。 在外国,大数据研究通常由政府机构、大学、研究机构和企业共同推动。这些机构和组织通常会投入大量的资源来支持大数据的研究和应用。

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