快速排序源码怎么用(如何高效利用快速排序算法的源码？)

快速排序源代码

  

快速排序的程序代码

  

快速排序源码怎么用的

  
共3个回答 2026-01-26 喜剧  
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你好像还挺自豪你好像还挺自豪
快速排序源码怎么用(如何高效利用快速排序算法的源码？)
快速排序是一种非常高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 以下是使用PYTHON实现快速排序的代码： DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) # 测试代码 ARR = [3,6,8,10,1,2,1] PRINT(QUICK_SORT(ARR)) 这段代码首先定义了一个名为QUICK_SORT的函数，该函数接受一个列表作为参数。如果列表的长度小于等于1，那么直接返回列表。否则，选择列表中间的元素作为基准值（PIVOT），然后将列表分为三部分：小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。然后对小于基准值和大于基准值的部分递归调用QUICK_SORT函数，最后将结果合并并返回。 在测试代码中，我们创建了一个包含7个元素的列表，并调用QUICK_SORT函数对其进行排序。最后，打印排序后的列表。
总有一天嫁给你总有一天嫁给你
快速排序是一种非常高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 下面是快速排序的PYTHON实现： DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) 在这段代码中，我们首先检查数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回数组。然后，我们选择数组中间的元素作为基准值（PIVOT），并将数组分为三部分：小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。最后，我们对小于和大于基准值的部分进行递归排序，然后将结果与等于基准值的部分合并。
一缕孤烟细 一缕孤烟细
快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 以下是使用PYTHON实现快速排序的示例代码： DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) # 测试代码 ARR = [3,6,8,10,1,2,1] PRINT(QUICK_SORT(ARR)) 这段代码首先定义了一个名为QUICK_SORT的函数，该函数接受一个数组作为参数。如果数组的长度小于等于1，那么直接返回数组。否则，选择一个基准值（本例中为数组中间的元素），然后将数组分为三部分：小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。然后对这三部分分别进行快速排序，最后将结果拼接起来并返回。 在测试代码中，我们创建了一个包含一些整数的数组，并调用QUICK_SORT函数对其进行排序。最后，打印排序后的结果。

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