大数据考研有哪些专业

大数据考研的专业主要有以下几种：

1. 数据科学与大数据技术 （085411）专硕考研科目包括：

• 思想政治理论

• 计算机科学与技术

• 软件工程

• 人工智能

• 控制科学与工程

• 电子信息

• 通信等相近专业。

2. 计算机科学与技术 ：涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识，是大数据应用的重要基础学科。毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位。

3. 软件工程 ：注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

4. 人工智能 ：课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。

5. 应用统计学 ：统计学作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法。

6. 大数据技术与应用 ：主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。

7. 数据计算及应用 ：这是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

8. 大数据科学与工程 ：这个专业可能涉及大数据系统的研发、应用开发、分析等方面。

9. 数理基础科学 ：主要研究数学与物理学的基本知识和理论，在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。

10. 大数据管理与应用 ：这个专业主要研究大数据的管理和应用。

建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。例如，对计算机系统和算法感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或软件工程；对数据分析和统计感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术或应用统计学；对人工智能和机器学习感兴趣的学生可以选择人工智能专业。

大数据类考研专业包括但不限于以下几个方向：

1. 数据科学与大数据技术：这个专业主要学习与计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）分析和解决实际问题。

2. 计算机科学与技术：计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包括计算机软硬件的基本理论、技能和方法，计算机系统和软件的开发与维护，硬件的组装。比如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的组装等。与网络工程和软件工程相比，计算机科学与技术专业的学习范围更广。

3. 大数据技术及应用：大数据技术与应用主要学习大数据技术和数据库建模的基础知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。比如：实时交通路线数据统计，避免拥堵；根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来避免欺诈。

4. 应用统计学：统计学是一门通过对数据的搜索、整理、分析和描述，推断被测对象的本质，甚至预测该对象未来的综合科学。其中运用了大量的数学等学科的专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。

5. 人工智能：人工智能领域有很多研究方向。在当前工业互联网和产业结构升级的驱动下，人工智能和传统行业的结合有很多，你在读研的时候可以根据目标学校的资源整合来选择具体的研究方向。一般来说，不同的高校往往有自己的传统优势，选择这些方向往往会获得更多的科研资源，更容易做出科研成果。

以上专业都是当前社会热点，并且与大数据有着密切的联系。考生在选择时应该结合自己的兴趣爱好和发展规划来进行决定。

‌大数据考研的专业方向主要包括以下几个‌：

1. ‌数据科学与大数据技术‌：这是一个综合性的学科，涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等‌。

2. ‌计算机科学与技术‌：这是大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识‌。

3. ‌数据挖掘与分析‌：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识‌。

4. ‌统计学‌：数据分析的基础学科，对于大数据管理与应用专业的学生来说，选择统计学专业可以深入学习统计模型‌。

5. ‌智能科学与技术‌：这个方向涉及人工智能和大数据的结合，培养学生具备智能系统设计与开发的能力‌。

6. ‌国际经济与贸易‌：虽然不是直接涉及大数据技术，但经济类方向可能更侧重于数据分析、市场预测、经济模型构建等，与大数据有一定的关联‌。

7. ‌大数据应用开发技术‌、大数据开发工程师、数据挖掘工程师（算法）、大数据分析师、数据管理与数据仓库、数据仓库工程师、云计算与大数据平台（运维）等也是大数据考研的具体方向‌。