大数据专业考研哪些科目

大数据考研专业课的考试内容会根据不同的专业和学校有所差异，但通常包括以下几个方面：

1. 数学 ：这是大数据考研的重要科目，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容，是大数据处理与分析的基础。

2. 英语 ：英语科目通常要求学生具备较好的英语阅读、翻译和写作能力，以便能够顺畅地阅读英文文献、参与国际学术交流。

3. 思想政治理论 ：这是硕士研究生入学考试的必考科目之一，旨在考察考生的政治理论素养和思想道德水平。

4. 计算机科学基础 ：包括数据结构、算法、操作系统、数据库原理、计算机网络等。

5. 数据结构与算法 ：研究数据的逻辑结构和处理算法。

6. 数据库原理 ：涉及数据库的设计、管理和使用。

7. 操作系统原理 ：介绍操作系统的基本原理和功能。

8. 计算机网络 ：研究网络通信的原理和技术。

9. 机器学习 ：利用算法让计算机系统通过数据学习并做出预测或决策。

10. 数据挖掘 ：从大量数据中提取有价值的信息。

11. 统计分析及大数据处理框架 ：涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。

建议学生在准备大数据考研时，要全面复习上述科目，特别是数学和计算机科学基础，同时也要关注具体学校和专业的具体要求，以便更有针对性地准备考试。

‌大数据专业考研的主要科目包括政治、英语、数学和专业课‌。其中，政治和英语是全国统考科目，而数学和专业课则根据不同学校和专业有所不同。