人工智能考研收哪些专业

人工智能考研可以收的专业主要包括以下几种：

1. 计算机科学与技术 ：这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。该专业涵盖了计算机体系结构、算法、数据结构等基础知识，以及人工智能相关的课程，如机器学习、深度学习等。

2. 机器学习 ：机器学习是人工智能领域的一个重要分支，研究如何通过使用算法和模型来使计算机系统具备学习和改进的能力。课程设置通常包括统计学、概率论、优化理论、数据结构等，这些基础知识为学生在人工智能领域的发展提供了坚实的基础。

3. 计算机视觉 ：该方向研究如何让计算机能够理解和解释图像和视频。计算机视觉专业的课程通常包括图像处理、模式识别、深度学习等。

4. 自然语言处理 ：主要研究如何使计算机能够理解和处理人类语言，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。

5. 智能科学与技术 ：这个专业主要研究智能系统的原理、方法和技术，包括模式识别、智能控制、智能机器人等方向。

6. 数据科学与大数据技术 ：数据是人工智能的基础，该专业涉及数据的采集、存储、分析和应用，与人工智能的发展密切相关。

7. 自动化 ：自动化专业与智能控制、机器人技术等领域有交叉，对人工智能的研究也有一定的涉及。

8. 应用数学 ：数学是人工智能的重要基础，应用数学专业的学生在算法设计、模型建立等方面有较强的优势。

9. 统计学 ：统计学方法在数据分析和机器学习中具有重要作用，因此统计学专业的学生在人工智能领域也有一定的发展空间。

10. 人工智能与信息处理专业 ：这是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科，主要研究人工智能与信息处理的相关技术和应用。

11. 智能系统与智能控制 ：该方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。

12. 人工智能与机器人学 ：主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。

这些专业为学生在人工智能领域提供了广泛的学习和实践机会，有助于培养他们在该领域的专业技能和解决问题的能力。建议学生在选择考研专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。

以下是人工智能考研接收的一些专业：

1. 计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。

2. 人工智能：这是一种专门研究人工智能理论、方法和应用的专业，涉及到人工智能的各个方面，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。

3. 信息与通信工程：这是一个涉及到计算机科学、电子工程和通信工程的交叉学科，对人工智能的研究和应用有很大的帮助。

4. 控制科学与工程：这个专业主要研究控制理论和控制工程技术，可以应用于人工智能领域的控制和优化。

5. 数学：数学是人工智能的基础学科，可以提供数学模型和算法的支持，因此数学专业也是一个很好的选择。

6. 机器人工程：这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

7. 智能科学与技术：本专业是给机器人赋予大脑的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。

8. 模式识别与智能系统：本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。

9. 自动化专业（机器人方向）：自动化专业（机器人方向）也是人工智能考研接收的专业之一。

需要注意的是，不同学校的专业设置可能会有所不同，具体选择还需根据个人兴趣和实际情况来确定。

‌人工智能考研的主要专业包括以下几个方向‌：

1. ‌计算机科学与技术‌：这是人工智能的基础学科，涉及计算机原理、算法、数据结构、操作系统等方面‌。
2. ‌模式识别与智能系统‌：这个专业主要涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的理论和算法‌。
3. ‌智能科学与技术‌：涉及人工智能原理、机器学习、深度学习等领域的理论和算法‌。
4. ‌机器人工程‌：培养学生在工业机器人技术方面的知识和技能，适合对机器人技术感兴趣的学生‌。
5. ‌电子信息‌：涵盖通信、电子工程、信号处理等领域，与人工智能密切相关‌。
6. ‌计算机应用技术‌：专注于计算机技术在实际应用中的研究和开发‌。
7. ‌机械类‌：虽然传统上与工程和制造相关，但在人工智能领域也发挥着重要作用‌。
8. ‌自动化仪器类‌：与人工智能的硬件开发紧密相关，为AI技术提供强大的硬件支持‌。
9. ‌电气类‌：在电力系统和智能电网方面有着重要作用‌。

这些专业不仅涵盖了人工智能的基础理论和技术，还涉及实际应用和跨学科领域，为学生提供了多样化的选择。