考研智能化专业有哪些

考研智能化专业的方向非常广泛，涵盖了多个学科领域。以下是一些主要的智能化专业：

1. 模式识别与智能系统 ：专注于智能系统的设计、开发和应用，包括模式识别、智能控制等领域。

2. 计算机科学与技术 ：研究计算机系统的设计、开发和应用，涵盖人工智能（AI）、机器学习（ML）等领域。

3. 智能科学与技术 ：专注于智能系统的设计、开发和应用，如模式识别、智能控制等。

4. 信息与通信工程 ：涉及通信技术和信息科学，包括通信、信号处理等。

5. 控制科学与工程 ：包含控制理论与控制工程，特点是控制理论与工程实际的紧密结合。

6. 人工智能专业 ：旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

7. 智能控制技术专业 ：结合机械电子工程技术和智能控制知识，应用于机电工程实际。

8. 智能建造专业 ：以土木工程专业为基础，面向国家战略需求和建筑业的升级转型。

9. 建筑电气与智能化专业 ：培养具备智能室内环境设备系统及建筑公共设施系统的设计、安装调试、运行管理及国民经济各部门所需的特殊环境的研究开发的基础理论知识及能力。

10. 楼宇智能化工程技术专业 ：专注于楼宇智能化工程的设计、施工和管理。

这些专业为考研学生提供了多样化的选择，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业方向。建议在选择专业时，详细了解各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，以便做出更为明智的选择。

以下是智能化专业考研的方向：

1. 控制工程：控制工程硕士是从事自动化设备设计、制造、开发、管理和维护的专业人员。控制工程广泛存在于工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融和社会等多个领域，运用控制理论和技术实现繁复的工作自动化，智能化，大大节约了人力成本，解放生产力，使人类从机械的劳动中解脱出来。

2. 电气工程：电气工程（Electrical Engineering简称EE）是现代科技领域中的核心学科之一，更是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科。例如正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并将改变人类的生活工作模式等等。

3. 控制理论与控制工程：控制理论与控制工程隶属于控制科学与工程一级学科。专业特色本专业特点是控制理论与工程实际的紧密结合，培养的研究生既具有较高的控制理论水平，又具有很强的工程综合和计算机应用能力。学科以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术。

4. 计算机技术：计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。

5. 计算机应用技术：本专业培养德、智、体全面发展，具有计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。

以上就是智能化专业考研的一些主要方向。需要注意的是，不同的学校可能会有不同的侧重点和课程设置，所以在选择具体的专业方向时，还需要结合自己的兴趣和未来的职业规划来进行决定。同时，也可以参考各大高校的相关信息和最新的招生政策来做出更合适的选择。

‌考研智能化专业主要包括以下几个方向‌：

1. ‌机器人工程‌：这个专业培养具备道德文化素质和社会责任感的学生，掌握工业机器人技术，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，以及机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理‌。

2. ‌智能科学与技术‌：毕业后主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学‌。

3. ‌计算机科学与技术‌：涉及面广，包括信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业，就业方向众多‌。

4. ‌模式识别与智能系统‌：研究方向包括模式识别、智能系统设计、智能控制等，适合对智能系统的设计和控制有兴趣的学生‌。

5. ‌电子信息‌：涵盖通信、电子工程、信号处理等领域，是培养AI人才的热门专业之一‌。

6. ‌认知逻辑学‌：研究人类认知和推理的逻辑机制，是人工智能的重要基础之一‌。

7. ‌计算语言学‌：主要研究自然语言处理的计算机算法和系统，是实现人机交互的关键技术之一‌。

8. ‌智能计算方法‌：研究智能优化算法、机器学习算法等，是实现人工智能的重要手段之一‌。

9. ‌艺术认知与计算‌：研究艺术创造、感知和表达的计算机模拟和应用，是拓展人工智能领域的重要方向之一‌。

10. ‌脑高级功能成像‌：研究脑功能成像技术及其应用，是深入了解人类智能的重要手段之一‌。

这些专业不仅涵盖了人工智能的基础理论和技术，还涉及多个交叉学科，为学生提供了广阔的学术和职业发展前景。选择专业时，考生应根据自己的兴趣、职业规划和行业需求进行综合考虑。