大数据工程考研复试要考什么

大数据工程考研复试主要考察以下几个方面：

1. 笔试 ：

• 材料审查 ：提交丰富的材料由评审专家打分。

• 统计学 ：考察统计学的简答题，可能包括概率论与数理统计等内容。

• Python ：考察Python的简答题，问题可能包括Python基础的定义和内置函数。

• 数据结构 ：可能会出现计算机范围的数据结构题目。

2. 面试 ：

• 英语面试 ：限时抽题作答与对话，需要提前练习口语表达与听力理解能力，积累专业英语词汇。

• 综合面试 ：涵盖教育背景、科研经历、思想状况、心理素质、对本学科发展动态的了解、专业潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等。

3. 参考书籍 ：

• 《数据结构》（C语言版） （严蔚敏､吴伟民 清华大学出版社）。

4. 其他要求 ：

• 需要全面复习专业知识，梳理科研经历，提升思维与表达能力，以应对综合面试的各种挑战。

建议考生根据以上内容进行针对性的准备，特别是英语面试和综合面试，这些环节往往能够更全面地考察学生的综合素质和专业潜力。

大数据工程考研复试的内容可能会因学校和专业的不同而有所差异，但通常会包括以下几个方面：

1. 专业基础能力测试：这通常包括对大数据相关专业知识的考查，如数据结构与算法、数据库原理、计算机网络等。
2. 外国语听力及口语测试：这是为了评估考生的英语听说能力，因为在大数据领域，英语是重要的交流工具。
3. 综合素质复试：这可能包括对考生的学习情况、科研能力、创新精神等方面的综合评价。
4. 管理类联考专业考生思想政治理论考试：对于报考管理类专业的考生，可能会有专门的思想政治理论考试。
5. 同等学力及跨专业加试：对于同等学力或跨专业的考生，可能会有额外的加试科目。

需要注意的是，以上信息仅供参考，具体复试内容还需以各高校公布的最新信息为准。建议直接咨询目标院校的相关部门或访问其官方网站获取最准确的复试信息。

‌大数据工程考研复试主要包括笔试和面试两个环节‌。

1. ‌笔试‌：笔试主要是材料审查，要求考生提交个人简历、个人陈述、本科期间成绩单、获奖证明、专业水平证明等材料。由不少于3位评审专家对材料进行审查并打分，主要考察数学相关课程的成绩以及数学类竞赛成绩等‌。

2. ‌面试‌：面试分为英语面试和综合面试。英语面试限时抽题作答与对话，考察考生的英语口语表达和听力理解能力；综合面试则涵盖自我介绍、抽取数学题目作答、评委专业问题问答等，全面考察考生的综合素质和专业能力‌。

1. ‌资格审查‌：考生需要在规定时间登录“清华大学研究生申请服务系统”提交多种材料的电子文档，并备好原件现场审查。包括有效二代居民身份证、考生自述、学历学位证书等‌。

2. ‌笔试和面试‌：笔试主要是材料审查，面试分为英语面试和综合面试。英语面试限时抽题作答与对话，综合面试涵盖自我介绍、抽取数学题目作答、评委专业问题问答等‌。

3. ‌成绩计算‌：总成绩由初试成绩、复试笔试成绩和复试面试成绩组成。